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Experts en prévision des ventes et KPI de supply-chain

Nos fondateurs

Président & cofondateur

Stéphane Leclercq
Directeur Technique & cofondateur

Thomas Robert
Data Scientist en Supply-Chain & Cofondateur

Nicolas Vandeput

Président & cofondateur

Stéphane Leclercq

Avant de fonder SKU Science, Stéphane a passé plus de 20 ans dans l’industrie high-tech comme entrepreneur et cadre de multinationale. Stéphane a dirigé des opérations et des équipes à l’international dans un environnement multiculturel (USA, Asie, Europe). Cofondateur de 3 startups (Ateo Finance, une société indépendante de logiciel dans la finance, CoFluent Design cédée à Intel en 2011), Stéphane cumule 10 ans d’expérience dans de grandes entreprises comme Intel et Motorola. Il a défini plusieurs stratégies de go-to-market et lancé plusieurs solutions logiciels innovantes dans des industries telles que la finance, l'électronique/semiconducteur, l’embarqué/IoT et le Big Data.
Stephane est certifié CPIM part 1 par l’APICS. (Certified in Production and Inventory Management).

Directeur Technique & cofondateur

Thomas Robert

Thomas est un expert produit logiciel méthode agile, avec 10 ans d’expérience dans l’industrie logicielle B2B, dont 6 années passées chez Intel en charge de de la définition, la stratégie et les roadmaps des produits de simulation, et 4 années chez CoFluent Design comme développeur logiciel et consultant (Canon, STMicro, Huawei, Sandisk…). Thomas est familier des environnements multiculturels et internationaux. Certifié SCRUM master, ses compétences vont des besoins clients jusqu’au support de développement pour une variété de technologies (JavaScript, C++) avec un focus sur les organisations agiles.
Thomas est certifié CPIM part 1 par l’APICS. (Certified in Production and Inventory Management).

Data Scientist en Supply-Chain & Cofondateur

Nicolas Vandeput

Nicolas Vandeput est un data scientist supply chain spécialisé dans la prévision de la demande et l'optimisation des stocks. Il a fondé sa société de conseil SupChains en 2016 et a cofondé SKU Science en 2018. Il aime discuter de nouveaux modèles quantitatifs et comment les appliquer à la réalité. Passionné par l'éducation, Nicolas aime enseigner dans les universités: il enseigne la prévision et l'optimisation des stocks à des étudiants en master depuis 2014 à Bruxelles, en Belgique. Il est désormais responsable de l'enseignement des deux matières aux étudiants en master à CentraleSupelec, Paris, France. Il a publié "Data Science for Supply Chain Forecasting" en 2018 (deuxième édition en 2021) et "Inventory Optimization: Models and Simulations" en 2020.

Notre histoire

Fondée par des experts en logiciel et en supply-chain avec de nombreux succès dans le lancement de solutions logicielles innovantes, à la fois dans des startups et des multinationales, SKU Science bénéficie des dernières avancées technologiques disruptives apportées par le Cloud, le Big Data, l’intelligence artificielle et les objets connectés (IoT) pour développer de nouveaux services abordables pour les professionnels de la supply-chain.

Notre histoire débute en 2017, à la suite de plusieurs conversations avec des amis, également professionnels de la supply-chain. Ils faisaient état du manque de solutions faciles à utiliser pour adresser leurs besoins. Nous avons souhaité répondre à cette opportunité, en développant des solutions modernes et innovantes. Nous avons dans un premier temps affiné ces besoins, pour construire une solution adéquate hébergée dans le Cloud. Après de nombreuses interviews, nous avons identifié plusieurs problèmes récurrents, et avons décidé de créer SKU Science pour y apporter des solutions.

A propos de nos solutions

Bien que nous ne soyons pas affilié à l’APICS, SCCMP, CIPS, ISM, IBF ou autre association de professionnels, nous essayons tant que possible de respecter les méthodes et définitions de ces organisations concernant la gestion de la production et des inventaires.
Ainsi SKU Science peut être utilisé durant l’implémentation des processus PIC (Planification Industrielle et Commerciale) et de PDP (Programme Directeur de Production). Si vous constatez des améliorations possibles pour mieux aligner notre offre avec ces recommandations, nous serons heureux de les analyser pour mieux les intégrer à nos solutions et roadmaps produits.